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Vision General

Apollo Brain es el asistente central de IA — un agente conversacional impulsado por Claude que puede leer y modificar todo tu espacio de trabajo. No es un chatbot simple; cuenta con más de 160 herramientas nativas organizadas en 18 categorías con un sistema de enrutamiento basado en habilidades.

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Cómo Acceder

Apollo Brain está disponible desde cualquier página mediante un botón flotante en la esquina inferior derecha. Haz clic para abrir el panel de Brain con dos pestañas: Chat y Voice.

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Interfaz de Chat

La pestaña de chat ofrece una experiencia completa de agente:
  • Respuestas en streaming — observa el razonamiento de la IA en tiempo real vía SSE (Server-Sent Events)
  • Ejecución de herramientas — observa cómo Brain llama herramientas para consultar bases de datos, crear tareas, analizar código
  • Paneles de contexto — paneles laterales muestran las tareas/proyectos/recursos referenciados
  • Human-in-the-Loop (HITL) — para cualquier operación de escritura (crear, actualizar, eliminar), Brain solicita tu confirmación antes de ejecutar
  • Persistencia de sesión — las conversaciones se guardan y pueden reanudarse
  • Títulos auto-generados — las sesiones reciben títulos significativos basados en el contenido de la conversación

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Arquitectura del Agente

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Enrutamiento Basado en Habilidades

Cada mensaje se dirige a 4 habilidades especializadas:
HabilidadDominioEjemplos de Consulta
project_managementTareas, proyectos, releases, sprints, épicas, equipo”Lista todas las tareas atrasadas en el Proyecto Alpha”
code_devopsGitHub, deploys, infraestructura, CI/CD”Muestra los commits recientes en la rama main”
personalNotas, tareas personales, metas, recordatorios”Crea un recordatorio para mi reunión 1:1 mañana a las 3pm”
generalistTodo lo demás — análisis, consejos, conocimiento general”Cómo debería estructurar esta API?”

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Sistema de Memoria

Apollo Brain utiliza un sistema de memoria de 3 niveles:
  1. Memoria de Sesión — contexto dentro de la conversación actual
  2. Memoria Episódica — resúmenes de conversaciones anteriores almacenados en agent_sessions
  3. Memoria Procedural — patrones aprendidos y preferencias del usuario en agent_procedural_memory

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Precarga de Contexto

En cada mensaje, Brain alimenta una cache caliente DuckDB con los datos de tu espacio de trabajo y construye un snapshot en markdown de tu estado actual (proyectos activos, tareas recientes, miembros del equipo) que se inyecta en el system prompt. Esto le da a Brain consciencia instantanea de tu espacio de trabajo sin necesidad de hacer consultas.

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Categorías de Herramientas

list_tasks, create_task, update_task, get_task_details, search_tasks, create_tasks_bulk, bulk_assign_tasks, bulk_update_task_status, bulk_update_estimated_hours, create_task_dependency, delete_task_dependency, add_task_comment, list_task_comments
list_projects, get_project_status, export_project_data
list_releases, create_release, get_release_details, update_release, assign_tasks_to_release
Notas: search_personal_notes, list_personal_notes, get_personal_note, create_personal_note, update_personal_note, list_personal_foldersTareas: list_personal_tasks, create_personal_task, update_personal_task, delete_personal_taskMetas: list_personal_goals, create_personal_goal, update_personal_goal_progressRecordatorios: list_personal_reminders, create_personal_reminder, complete_personal_reminder, snooze_personal_reminder, update_personal_reminder, dismiss_personal_reminder, delete_personal_reminder
Lectura: list_connected_repos, get_task_commits, get_task_prs, search_commits, get_repo_activityEscritura: analyze_pr_changes, suggest_reviewers, check_merge_readiness, create_pr_review, create_branch, merge_pull_request
ECS: list_ecs_clusters, list_ecs_services, get_ecs_service_details, force_deploy_ecs_service, scale_ecs_service, get_ecs_service_logsLambda: list_lambda_functions, invoke_lambda_function, get_lambda_logsECR: list_ecr_repositories, get_ecr_scan_resultsCI/CD: list_github_workflows, trigger_github_workflowTerraform: list_terraform_states, detect_terraform_driftCostos: get_infrastructure_costs, get_cost_forecast, get_infrastructure_overviewDeploys: list_deployments, get_amplify_build_status, trigger_amplify_deploy
list_conversations, get_conversation_messages, search_chat_messages, send_chat_message, get_unread_summary, list_notifications, mark_notifications_read, get_user_presence, add_message_reaction, mark_conversation_read
search_knowledge_base, get_kb_page, list_kb_pages, list_kb_folders, create_kb_page, update_kb_page, delete_kb_page
Equipo: list_team_members, get_user_by_nameControl de Tiempo: list_time_entries, log_time, get_active_timer, start_timer, stop_timer, get_time_summaryCarga de Trabajo: get_workload_summary, get_time_off, get_weekly_goals, analyze_workload_balanceCode Intelligence: diagnose_error, suggest_fix, get_recent_changes, analyze_repository_structure, read_file_contentsPSE: get_pse_session_status, start_spec_generation, answer_pse_clarification

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Human-in-the-Loop (HITL)

Por seguridad, todas las operaciones de escritura (crear, actualizar, eliminar) requieren confirmación del usuario antes de ejecutarse. Cuando Brain quiere realizar una mutación:
  1. Brain te muestra lo que quiere hacer (ej.: “Me gustaría crear una tarea con estos detalles…”)
  2. Aparece un panel de confirmación con botones Aprobar y Rechazar
  3. Revisas la acción y decides
  4. Solo después de la aprobación se ejecuta la herramienta
Las operaciones de lectura (listar, buscar, obtener) se ejecutan automáticamente sin confirmación.